Veranstaltungskalender
Kurse, Seminare, Führungen und sonstige Veranstaltungen der KIT-Bibliothek
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Freitag, 17. April 2026
14:00 - 16:00
TU9-Seminar: Intensivkurs Zitieren – Zitierfragen in der Forschung gemeinsam lösen
Online Seminar
Online
, Universitätsbibliothek Technische Universität München
Hinweis: Diese Veranstaltung wird angeboten und durchgeführt von der Universitätsbibliothek der TU München.
Im Rahmen einer Kooperation der Allianz führender Technischer Universitäten in Deutschland (TU9) steht eine begrenzte Anzahl von Plätzen auch Interessierten aus TU9-Partnereinrichtungen offen. Anmeldung unter dem unten genannten Link.
In diesem Kurs klären wir Ihre speziellen Zitierfragen aus der wissenschaftlichen Praxis. Eine kurze Auffrischung der Basics zu Beginn, gefolgt von kollaborativ erarbeiteten Lösungsansätzen für die mitgebrachten Fragestellungen. Der kollegiale Austausch ermöglicht es, auch komplexe Zitierprobleme erfolgreich zu meistern.
Themen:
Kurze Wiederholung der Zitierpraxis zum Einstieg Besprechung Ihrer Fragen und Themenwünsche Fokusthemen zur Auswahl Bilder zitieren ChatGPT zitieren Creative Commons Normen zitieren Forschungsdaten zitieren Internetquellen zitieren Interviews zitieren Karten zitieren Studentische Arbeiten zitieren Tabellen und Diagramme zitieren Umgang mit unveröffentlichten Quellen
Weitere Informationen und Anmeldung unter: https://ub.tum.de/webinar/intensivkurs-zitieren
Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD, GWP-all, WISSPUB-all, TU9
Im Rahmen einer Kooperation der Allianz führender Technischer Universitäten in Deutschland (TU9) steht eine begrenzte Anzahl von Plätzen auch Interessierten aus TU9-Partnereinrichtungen offen. Anmeldung unter dem unten genannten Link.
In diesem Kurs klären wir Ihre speziellen Zitierfragen aus der wissenschaftlichen Praxis. Eine kurze Auffrischung der Basics zu Beginn, gefolgt von kollaborativ erarbeiteten Lösungsansätzen für die mitgebrachten Fragestellungen. Der kollegiale Austausch ermöglicht es, auch komplexe Zitierprobleme erfolgreich zu meistern.
Themen:
Kurze Wiederholung der Zitierpraxis zum Einstieg Besprechung Ihrer Fragen und Themenwünsche Fokusthemen zur Auswahl Bilder zitieren ChatGPT zitieren Creative Commons Normen zitieren Forschungsdaten zitieren Internetquellen zitieren Interviews zitieren Karten zitieren Studentische Arbeiten zitieren Tabellen und Diagramme zitieren Umgang mit unveröffentlichten Quellen
Weitere Informationen und Anmeldung unter: https://ub.tum.de/webinar/intensivkurs-zitieren
Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD, GWP-all, WISSPUB-all, TU9
Dienstag, 28. April 2026
10:00 - 12:00
Research Data Management Short and Sweet [Online Information Event]
Informationsveranstaltung
Online
Dr. Kerstin Wedlich-Zachodin, KIT-Bibliothek
The event will be held in English and run for one session, on April 28, 2026
Research data are the basis and result of scientific work. The basic principles of good research data management (RDM) and good scientific practice therefore include a systematic approach to the collection and, if necessary, subsequent use and evaluation of data, as well as to their storage and accessibility.
The course offers a concise introduction to the basics and aspects of research data management with the associated terms, most important models and processes and of course some helpful tools. A Q&A session is planned after the presentation, offering participants time to ask specific questions relating to their own RDM.
This event is open to doctoral researchers and postdocs at KIT who are KHYS members. If you are currently not yet a member of KHYS, you can register here.
The event will be held in English and run for one session, on April 28, 2026
Technical requirements: To participate in this event, you need a stable internet connection, a webcam and a microphone. Participants will receive further detailed information regarding the online-platform prior to the event.
We generally expect participants to attend throughout the entire duration of the event.
If you are unable to attend an event, please inform us promptly via e-mail. This way you are allowing your colleagues the opportunity to participate and you help us to maintain the quality of our Further Education Program. Thank you!
Research data are the basis and result of scientific work. The basic principles of good research data management (RDM) and good scientific practice therefore include a systematic approach to the collection and, if necessary, subsequent use and evaluation of data, as well as to their storage and accessibility.
The course offers a concise introduction to the basics and aspects of research data management with the associated terms, most important models and processes and of course some helpful tools. A Q&A session is planned after the presentation, offering participants time to ask specific questions relating to their own RDM.
This event is open to doctoral researchers and postdocs at KIT who are KHYS members. If you are currently not yet a member of KHYS, you can register here.
The event will be held in English and run for one session, on April 28, 2026
Technical requirements: To participate in this event, you need a stable internet connection, a webcam and a microphone. Participants will receive further detailed information regarding the online-platform prior to the event.
We generally expect participants to attend throughout the entire duration of the event.
If you are unable to attend an event, please inform us promptly via e-mail. This way you are allowing your colleagues the opportunity to participate and you help us to maintain the quality of our Further Education Program. Thank you!
