Eine Veranstaltung des Schreiblabors des House of Competence (HoC) und der KIT-Bibliothek

Im Studium gehört der kritische und verantwortungsvolle Umgang mit Large Language Models (LLMs) zunehmend zu den grundlegenden überfachlichen Kompetenzen. Ob bei der Recherche, im Schreibprozess oder beim Überarbeiten von Texten, die Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten haben sich grundlegend verändert.

An dieser Stelle setzt die Ringvorlesung an: In praxisnahen Vorträgen werden aktuelle Perspektiven, Chancen und Herausforderungen KI-gestützter Arbeitsweisen im wissenschaftlichen Kontext behandelt. Dabei geht es u. a. um Formen und Ebenen des KI-Einsatzes, Nachweis- und Prüfungsformate, studentische Nutzungspraktiken, Fragen guter wissenschaftlicher Praxis sowie um eine verantwortungsvolle Nutzung von KI. Die Vorlesung lädt alle Studierenden dazu ein, sich mit den Auswirkungen von KI auf Denken, Schreiben und wissenschaftliche Prozesse auseinanderzusetzen, um so eine selbstständige, kritische und reflektierte Haltung zu entwickeln.

Im Rahmen dieser Veranstaltung lernen Sie… 

• grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models in wissenschaftlichen (Schreib-)prozessen zu verstehen und kritisch einzuordnen. 
• KI-Werkzeuge für Recherche, Schreiben und Selbstüberprüfung sachgerecht anzuwenden und ihren Einsatz an wissenschaftlichen Kriterien auszurichten. 
• den Einsatz von KI-basierten Schreib- und Recherchewerkzeugen im Hinblick auf wissenschaftliche Qualität und gute wissenschaftliche Praxis zu reflektieren und zu analysieren. 
• Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen des Einsatzes von KI im Studium, in der Wissenschaft und darüber hinaus kritisch zu beurteilen und begründet Stellung zu beziehen. 

Tag(s): BIB-S, BIB-N, FBH, FBD, ALLG-all, RECH-all, GWP-all